认为小

我最终在人工智能和机器人领域工作，都是我姐姐的错。她是加州硅谷机器人公司(Silicon Valley Robotics)的董事总经理，十多年来一直在告诉我们的家人，机器人是未来的发展方向，我们应该加入进来。我是妹妹，所以我的自然倾向是不听她说什么，但当2014年有机会帮助建立世界上第一个结合机器人和计算机视觉的研究中心时，我第一个打电话给了她。澳大利亚机器人视觉中心是arc资助的卓越中心，它给了我应用我的研究、管理和商业技能的机会，也让我看到了机器人和机器人相关技术的巨大潜力。

我早期的科学生涯所关注的是完全不同的东西。我的专业是地球科学，特别是应用同位素定年技术来理解地质过程的时间。我的职业生涯开始于研究阿尔卑斯-喜马拉雅山脉的发展，试图弄清楚它是通过持续的还是偶发性的地质活动形成的，还是两者都有。博士后毕业后，我离开了这个领域，走上了一条非线性的职业道路。我在材料科学领域的研究交流和管理方面磨练了自己的技能，然后在社会科学领域工作，后来在水循环利用领域工作，最后在人工智能和机器人领域发现了自己的研究商业化技能。

各国需要投资于人工智能，以推动增长并保持全球竞争力。

我现在是昆士兰人工智能中心的首席执行官。我们目前看到世界各国在人工智能(AI)的使用和发展上投资数十亿美元。目的很明确:各国需要投资于人工智能，以推动增长并保持全球竞争力。人工智能还为解决人类无法单独解决的复杂、大规模问题打开了新途径的大门。全球贫困、饥饿、战争、获得医疗保健、人口老龄化、保护和修复环境……在所有这些领域，人工智能都可能成为我们实施重大积极变革所需的力量倍增器。

推动这一积极行动并确保澳大利亚人受益的需要使我担任了目前的职位。我之前在机器人和信息物理系统方面的经验，开发了澳大利亚的第一个机器人路线图，让我敏锐地意识到这个国家创造了出色的人才和技术，但正面临失去这一优势的风险。我们正站在新人工智能时代的悬崖边上，准备好要么利用和支持我们在这一领域的优势，要么眼看着这些优势消失，惠及其他国家，造成不可逆转的后果。

我乐观地认为，我们将选择支持我们在人工智能方面的主权能力，但要真正繁荣起来，我们需要利用澳大利亚在另一个转型领域的能力——量子技术。为了充分开发人工智能的潜力，我们需要以一种环境可持续的方式，以更低的价格获得更多的计算资源。挖掘、存储和分析数据是计算密集型的工作，耗费时间、金钱和精力。训练一个AI模型可以从数据中心产生相当于5辆汽车15年的碳排放。量子计算将彻底改变人工智能模型的训练和算法的优化，可能需要减少100至1000倍的电力。

量子传感器将使我们能够以以前无法想象的规模部署机器人和人工智能。

量子计算利用了量子比特(量子位)的能力，与二进制数字(位)相比，量子比特理论上有无限个状态，允许指数级的并行计算。量子人工智能算法有潜力识别传统计算机看不到的模式。我最感兴趣的领域是量子传感器的发展。

量子传感器利用量子效应来测量时间、动力学(力、加速度和旋转)和场(引力、电磁和机械)，具有前所未有的精度、稳定性和灵敏度。这种传感器有可能彻底改变自动驾驶汽车的导航，取代用于测绘环境的激光雷达(光探测和测距)。传统的激光雷达通过脉冲激光照射物体并测量反射来测量到物体的距离，而量子“激光雷达”在万亿分之一秒内测量单个光子的到达时间，可用于在地球表面上定位汽车、绘制地图和导航，甚至允许车辆感知周围的角落。

昆士兰大学正在用硅芯片上的纳米工程机械装置和原子气体来制造这些传感器，直到它们表现为物质波。虽然我不是这些发展的一部分，但我们都应该关注这个重要领域将对许多新兴技术的未来产生的影响。

量子传感器将变得无处不在。这些功能强大的微型设备将为我们提供准确、实时的物理属性信息，这是我们理解世界所必需的。重要的是，量子传感器将允许我们以以前无法想象的规模部署机器人和人工智能，并给我们一些希望，让我们能够解决世界上一些棘手的问题。我期待着在我有生之年看到这项技术发挥其潜力。